陕西万源生物科技有限公司2024 年产品碳足迹核查报告

1.生命周期评价与产品碳足迹

生命周期评价方法（Life Cycle Assessment，LCA）是系统化、定量化评价产品生命周期过程中资源环境效率的标准方法，它通过对产品上下游生产与消费过程的追溯，帮助生产者识别环境问题所产生的阶段，并进一步规避其在产品不同生命周期阶段和不同环境影响类型之间进行转移。国内外很多行业都开展了产

品 LCA 评价，用于行业内企业的对标和改进、行业外部的交流，并为行业政策制定提供参考依据。产品碳足迹（Product Carbon Footprint，PCF）是指某个产品在其生命周期过程中所释放的直接和间接的温室气体总量，即从原材料开采、产品生产（或服务提供）、分销、使用到最终再生利用/处置等多个阶段的各种温室气体排放的累加。产品碳足迹已经成为一个行之有效的定量指标，用于衡量企业的绩效，管理水平和产品对气候变化的影响大小。

2.目标与范围定义

2.1 核查目的

产品生命周期评价和碳足迹核查作为生态设计和绿色制造实施的基础，近年来已经成为人们研究和关注的热点。开展生命周期评价和碳足迹核查能够最大限度实现资源节约和温室气体减排，对于行业绿色发展和产业升级转型、应对出口潜在的贸易壁垒而言，都是很有价值和意义的。本项目按照 IS0 14040:2006《环境管理 生命周期评价原则与框架》、ISO14044:2006《环境管理 生命周期评价要求与指南》、IS0 14067:2018 《温室气体产品碳足迹量化的要求和指南》、PAS 2050：2011《商品和服务在生命周期内

的温室气体排放评价规范》的要求，建立 1t 中草药材原料从原材料生产、原材料运输到产品出厂的生命周期模型，编写碳足迹核查报告，结果和相关分析可用

于以下目的：得到产品的生命周期碳足迹指标结果，用于收获机生产企业比较不同工艺下碳足迹报告编号：CRTZJ2025-013产品的碳排放情况，选择更为环境友好的工艺技术。报告可用于下游客户，客户可根据产品的生命周期碳足迹指标选择更为低碳的产品。报告可用于市场宣传，展示本企业产品在碳排放方面的优势，为行业企业绿色采购提供材料支持。

2.2 核查范围

2.2.1 功能单位

本次研究的功能单位定义为： 1t 中草药材原料。

2.2.2 核查指标

本项目通过对碳足迹指标的核查，帮助企业发现减少产品温室气体排放、实

现节能减排的途径，同时也是一种促进绿色消费的重要手段，从而支持可持续的

生产与消费。通过对产品碳足迹的核查，为企业评估和实施有针对性的改进提供

基础数据。

碳足迹的计算结果为产品生命周期各种温室气体总量排放，用二氧化碳当量

（CO2-eq）表示， 单位为 kg CO

2-eq 或者 g CO2-eq。常见的温室气体包括二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O)、氢氟碳化物（HFC）和全氟化碳（PFC）等。

2.2.3 系统边界
本项目核查的系统边界包括上游原辅料和能源的生产阶段、1t 中草药材原料生产阶段，产品的生命周期系统边界属从 “摇篮到大门 ”的类型，不包含 1t中草药材原料的使用和废弃回收阶段。

2.3 数据取舍规则
在选定系统边界和指标的基础上，应规定一套数据取舍准则，忽略对评价结果影响不大的因素， 从而简化数据收集和评价过程。本研究取舍准则如下：

a）原则上可忽略对碳足迹结果影响不大的能耗、原辅料、使用阶段耗材等消耗。例如，小于产品重量 1%的普通消耗可忽略， 而含有稀贵金属（如金银铂钯等）或高纯物质（如纯度高于 99.99%) 的物耗小千产但总共忽略的物耗推荐不超过产品重量的 5%;

b）道路与厂房等基础设施、生产设备、厂区内人员及生活设施的消耗和排放，可忽略。

c）低价值废物作为原料， 如粉煤灰、矿渣、秸杆、生活垃圾等，忽略其上游生产数据；

2.4 数据质量要求

数据质量评估的目的是判断碳足迹核查结果和结论的可信度，并指出提高数据质量的关键因素。本研究数据质量可从四个方面进行管控和评估，即代表性、完整性、可靠性、 一致性。

1）数据代表性：包括地理代表性、 时间代表性、 技术代表性三个方面。地理代表性：说明数据代表的国家或特定区域， 这与研究结论的适用性密切相关。

时间代表性：应优先选取与研究基准年接近的企业、文献和背景数据库数据。技术代表性：应描述生产技术的实际代表性。

2）数据完整性： 包括产品模型完整性和数据库完整性两个方面。模型完整性：依据系统边界的定义和数据取舍准则，产品生命周期模型需包含所有主要过程。产品生命周期模型尽量反映产品生产的实际情况， 对于重要的原辅料（对碳足迹指标影响超过 5%的物料）应尽量调查其生产过程；在无法获得实际生产过程数据的情况下，可采用背景数据，但需对背景数据来源及采用依据进行详细说明。未能调查的重要原辅料需在报告中解释和说明。背景数据库完整性：背景数据库一般至少包含 一个国家或地区的数百种主要能源、基础原材料、化学品的开采、制造和运输过程，以保证背景数据库自身的完整性。

3）可靠性：包括实景数据可靠性、背景数据可靠性、数据库可靠性。

实景数据可靠性：对于主要的原辅料消耗、能源消耗和运输数据应尽量采用企业实际生产记录数据。所有数据将被详细记录从相关的数据源和数据处理算法。采用经验估算或文献调研所获取的数据应在报告中解释和说明。碳足迹报告编号：CRTZJ2025-0134.背景数据可靠性：重要物料和能耗的上游生产过程数据优先选择代表原产地国家、 相同生产技术的公开基础数据库，数据的年限优先选择近年数据。

在没有符合要求的背景数据的情况下，可以选择代表其他国家、代表其他技术的数据作为替代，并应在报告中解释和说明。

数据库可靠性：背景数据库需采用来自本国或本地区的统计数据、调查数据和文献资料，以反映该国家或地区的能源结构、生产系统特点和平均的生产技术水平。

4）一致性所有实景数据（包括每个过程消耗与排放数据）应采用一致的统计标准，即基于相同产品产出、相同过程边界、相同数据统计期。 若存在不一致的情况，在报告中解释和说明。

2.5 软件和数据库

本项目采用亿科开发的 eFootprint 软件和中国生命周期基础数据库 CLCD,建立产品生命周期模型并计算分析。部分原辅料数据采用了瑞士 Ecoinvent 数据库的数据。CLCD 是代表中国基础工业系统的 LCA 基础数据库， 反映中国生产技术及市场平均水平。CLCD 数据库包括国内 600 多个大宗的能源、原材料、运输的清单数据集，是国内目前唯一可公开获得的中国本地生命周期基础数据库。Ecoinvent 数据库是国际上用户最多的 LCA 数据库之一，包含欧洲及世界多国的 7000 多个单元过程数据集以及相应产品的汇总过程数据集。Ecoinvent 数据库适用于含进口原材料的产品或出口产品的 LCA 研究，在本项目中也用于代替中国本地缺失的数据。

3. 产品碳足迹结果与分析

根据企业提供的产品原辅材料清单、收集的生产过程的能源消耗数据和部分原料的文献调研数据，在 eFootprint 中建立了 1t 中草药材原料的生命周期模型。1t 中草药材原料的碳足迹结果为 1128.77kg CO2-eq, 即产生 1128.77kgCO2-eq 的排放。表 3-1 中列出了各个部分对产品碳足迹贡献结果。